# 医師のAI依存：医療現場におけるAI導入の新たな課題
## 導入
人工知能（AI）は医療現場での診断支援や異常検出においてその有効性を証明していますが、新たな研究は、医師がAIに過度に依存するようになる可能性を示唆しています。これは、AI導入が進む医療現場における新たな課題を提起しています。
## 記事要約
### AI依存の可能性を示唆する研究結果
NPRの報道によると、ポーランドで行われた胃腸科医を対象とした研究で、AI支援システムに慣れた医師が、AIなしではポリープなどの異常を発見する能力が約20%低下したことが明らかになりました。この研究は、医学誌『Lancet Gastroenterology and Hepatology』に掲載され、短期間のAI使用であっても、専門家が特定の業務においてAIに過度に依存するようになる可能性を示唆しています。
研究を主導したマルチン・ロマニツク医師は、この結果に「非常に驚いた」と述べています。AIシステムが導入された後、医師がAIをオフにした場合、ポリープの検出率が28.4%から22.4%に低下したとのことです。ロマニツク医師は、医師が無意識のうちにAIの「緑のボックス」が表示されるのを待つようになり、注意力が散漫になる可能性を指摘しています。
### 専門家の見解と議論
しかし、この研究結果が医師のスキル低下を直接証明しているわけではないという意見もあります。マンチェスター大学のヨハン・ハルマン氏は、3ヶ月という期間は、医師が26年かけて培ったスキルを失うには短すぎると指摘し、患者データの統計的なばらつきが結果に影響を与えた可能性を挙げています。また、実際にどれだけのポリープが見落とされたのか、その医学的な重要性が不明である点も課題としています。
### 医療AIの普及と今後の課題
AIは、眼科、乳がん検診、大腸疾患など、多くの日常的な医療スキャンで普及が進んでいます。AIはリアルタイムで画像を分析し、異常をハイライト表示することで医師を支援します。ロマニツク医師自身もAIがより良い大腸内視鏡検査に役立つと考えていますが、AIが医師の働き方をどのように変えるかについて、さらなる研究が必要だと強調しています。
この研究は、AIが医療現場にもたらす恩恵と同時に、人間とAIの協調関係における新たな課題を浮き彫りにしています。AIの導入が進む中で、医師がAIに過度に依存することなく、自身のスキルを維持・向上させるためのトレーニングやガイドラインの策定が重要となるでしょう。
## 元記事リンク
[Research suggests doctors might quickly become dependent on AI](https://www.npr.org/sections/shots-health-news/2025/08/19/nx-s1-5506292/doctors-ai-artificial-intelligence-dependent-colonoscopy)
