気象予報に革命：NOAAがAI駆動型グローバル気象モデルを導入、計算資源を99.7%削減 ## 導入文 米海洋大気庁（NOAA）は、予報速度、効率、精度を大幅に向上させるAI駆動型の新しいグローバル気象予測モデルスイートの運用を開始しました。この革新的なシステムは、従来の物理ベースのモデルと比較して、計算資源を劇的に削減しながら、より正確な予報ガイダンスを迅速に提供します。 ## AIモデルスイートの構成と驚異的な効率 NOAAが導入したAIモデルスイートは、主に3つのアプリケーションで構成されています。 ### AIGFS（AI Global Forecast System） 従来のGFS（Global Forecast System）に匹敵する予報を、**計算資源を最大99.7%削減**して提供します。単一の16日間予報にかかる時間は約40分で、従来のGFSよりも迅速に重要なデータを提供します。特に、熱帯低気圧の進路予測誤差を長期間にわたって大幅に削減する性能向上が見られます。 ### AIGEFS（AI Global Ensemble Forecast System） AIベースのアンサンブルシステムで、従来のGEFS（Global Ensemble Forecast System）と比較して、**計算資源をわずか9%**で運用可能です。予報スキルは従来のGEFSに匹敵し、予報スキルをさらに18〜24時間延長する初期結果も示されています。 ### HGEFS（Hybrid-GEFS） 最も革新的なアプローチとして、物理ベースのGEFSとAIベースのAIGEFSを組み合わせたハイブリッドな「グランドアンサンブル」です。このHGEFSは、両方のモデリングシステムの長所を組み合わせることで、ほとんどの主要な検証指標でGEFSとAIGEFSの単独システムを上回る一貫した性能を発揮しています。NOAAは、このようなハイブリッドな物理-AIアンサンブルシステムを運用する世界初の組織であるとしています。 ## まとめ NOAAのAI駆動型気象モデルの導入は、気象予報のパラダイムシフトを象徴しています。計算コストを劇的に削減しつつ、予報の精度と迅速性を向上させるこの技術は、人命と財産を守るための重要な進歩であり、AIが科学分野にもたらす大きな影響を示しています。 [元記事へ](https://www.noaa.gov/news-release/noaa-deploys-new-generation-of-ai-driven-global-weather-models) — ## 元記事情報 – [元記事](https://www.noaa.gov/news-release/noaa-deploys-new-generation-of-ai-driven-global-weather-models)