# AIの次なるフロンティア：脳波（EEG）とAIの融合による「思考のテキスト化」
**導入文**
AI技術の進化は、ついに人間の脳の領域へと踏み込みました。最新の研究では、非侵襲的なブレイン・コンピューター・インターフェース（BCI）とAIを組み合わせることで、**「思考をテキスト化するAI（thought-to-text AI）」**の実現が現実味を帯びています。これは、人間が言葉にする前に思考を解読するという、驚異的な技術の可能性を示しています。
## スケーラビリティが鍵となる非侵襲BCI
BCIは、外科手術を伴う**侵襲的アプローチ**と、頭蓋外のセンサーに頼る**非侵襲的アプローチ**に大別されます。非侵襲的アプローチの代表格である**脳波（EEG）**は、空間的な精度は低いものの、安価でポータブル、そして何よりも**スケーラビリティ**が高いという利点があります。
### ノイズの中からシグナルを抽出するAIの力
従来のBCIでは、頭蓋骨を通過する際に大きく歪むEEGの信号から、高精度の情報を抽出することが大きな課題でした。しかし、現代のAI、特にディープラーニングは、**ノイズの多いデータから潜在的なシグナルを抽出する**という超人的な能力を持っています。AIの進化を支えてきた「スケーリングの法則」を脳の理解に応用するならば、可能な限り多くの脳の訓練データを収集することが鍵となります。そして、最もスケーラブルなセンサーがEEGなのです。
### スタートアップ「Conduit」の挑戦
この「AIファースト、スケーリングファースト」のアプローチを体現しているのが、スタートアップの**Conduit**です。同社は、複数のセンサーモダリティからのデータでAIを訓練することで、その性能が劇的に向上することを発見しました。Conduitの目標は、ユーザーが言葉を形成する前に思考を解読するBCI製品、すなわち「思考のテキスト化AI」を構築することです。
現在のConduitのAIモデルは、ユーザーの思考に対して**約45%のセマンティックマッチ**を達成しており、これは特定の個人にファインチューニングすることなく（ゼロショットで）達成されています。共同創設者の一人であるリオ・ポッパー氏は、「過去10年間における機械学習の最大の教訓は、スケールとデータの重要性だ」と述べ、非侵襲的アプローチが、手術を必要とするアプローチよりもはるかに大規模で多様なデータセットの収集を可能にすると強調しています。思考だけで他者やコンピューターとコミュニケーションできる未来は、もはやSFの世界だけのものではありません。
[元記事のアンカーリンク](https://www.forbes.com/sites/robtoews/2025/12/07/the-next-frontier-for-ai-is-the-human-brain/)
