AIの「ハイプ修正」が始まった：2025年、過熱した期待から現実的な応用の時代へ ## 導入文 2025年は、AI業界にとって「**ハイプ修正（Hype Correction）**」の年として記憶されるかもしれません。MIT Technology Reviewの記事は、ChatGPT登場以来の過熱した期待が収束し、技術の現実的な側面と限界に直面する時代が始まったと分析しています。 ## 期待と現実のギャップ AI企業は、生成AIがホワイトカラーの仕事を代替し、科学的発見をもたらすと大きな約束をしましたが、その期待は現実とのギャップに直面しています。 ### 企業での導入の停滞 米国勢調査局やスタンフォード大学などの調査によると、AIツールの企業での導入は停滞しており、多くのプロジェクトがパイロット段階で立ち往生しています。ある研究では、AIを試した企業の95%が「価値を見出せなかった」という結果も出ており、AIが万能の特効薬ではないことが浮き彫りになりました。これは、AI企業がこれまでに投じた巨額の投資を回収できるのかという疑問を投げかけています。 ### LLMの限界とAGIへの懐疑 また、GPT-5のローンチが以前ほどの「ブレイクスルー」感をもたらさなかったことも、ハイプ修正の一因です。AI研究者の中には、「境界を打ち破る進歩の時代は終わった」と指摘する声もあります。特に、大規模言語モデル（LLM）が、人間のような認知タスクをすべてこなせる汎用人工知能（AGI）への扉ではないという認識が広がりつつあります。LLMは特定のタスクには優れていますが、人間のようにタスクの背後にある原理を学ぶ「一般化」能力に欠けているという指摘は、AIの未来に対する見方をより現実的なものに変えています。 ## まとめ ハイプ修正は、AI技術の進歩が止まったことを意味するわけではありません。OpenAIの推論モデル「o1」や動画生成モデル「Sora 2」のような目覚ましい進歩は続いています。しかし、今後は「ワオ！」という驚きよりも、AIの**莫大なコスト**（金銭的、環境的）に見合う真の価値と、具体的な応用戦略が問われる時代へと移行しています。 [元記事へ](https://www.technologyreview.com/2025/12/15/1129174/the-great-ai-hype-correction-of-2025/) — ## 元記事情報 – [元記事](https://www.technologyreview.com/2025/12/15/1129174/the-great-ai-hype-correction-of-2025/)