OpenAIのChatGPTが、企業向けの新機能「Company Knowledge」を発表しました。これは、単なる外部情報へのアクセスを超え、**企業内の機密性の高いSlackの会話やメール、ドキュメントなどの「社内知見」をChatGPTに参照させる**ことを可能にする画期的な機能です。この機能は、企業のナレッジマネジメントと業務効率を劇的に変える可能性を秘めていますが、同時に**情報セキュリティとプライバシー**に関する新たな課題も提起しています。
## 「Company Knowledge」とは何か
これまで、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）は、主に公開されたウェブデータや、ユーザーが個別にアップロードしたデータに基づいて応答を生成していました。しかし、「Company Knowledge」は、企業が日常的に使用するコミュニケーションツールやファイルストレージにChatGPTを直接接続し、その**リアルタイムの情報を参照源として利用**できるようにします。
### 業務効率の劇的な向上
この機能の最大のメリットは、社内情報の検索と活用にかかる時間を大幅に短縮できる点です。
* **迅速な情報検索**：新入社員が過去のプロジェクトの決定理由を尋ねた場合、ChatGPTは数千通のメールやSlackのログから関連する議論を瞬時に抽出し、要約して提供できます。
* **一貫した回答の生成**：顧客からの問い合わせに対して、ChatGPTは最新の製品仕様書やFAQ、そして過去のサポート履歴を参照し、一貫性のある正確な回答を生成できます。
* **意思決定のサポート**：経営層の意思決定プロセスにおいて、過去の市場分析レポートや競合他社の動向に関する社内メモを即座に統合し、データに基づいた洞察を提供できます。
これにより、社員は情報収集という非生産的な作業から解放され、より創造的で戦略的な業務に集中できるようになります。
## セキュリティとプライバシーの新たな課題
社内知見の統合は大きなメリットをもたらす一方で、機密情報の取り扱いに関する懸念も生じます。
### 1. データ流出のリスク
企業は、ChatGPTが参照するデータが、**モデルの訓練に利用されないこと**、そして**外部に流出しないこと**を保証する必要があります。OpenAIは企業向けサービスにおいてデータのプライバシー保護を約束していますが、システム連携の複雑さが増すほど、設定ミスや予期せぬ脆弱性によるデータ漏洩のリスクも高まります。
### 2. 従業員のプライバシー
Slackやメールの会話が参照されることで、従業員のプライバシー保護も重要な論点となります。個人的な会話や機密性の低い情報が、意図せずAIの分析対象となることを避けるための、**厳格なアクセス制御と匿名化の仕組み**が不可欠です。
「Company Knowledge」は、AIを真の「社内ブレーン」へと進化させる一歩ですが、その導入には、技術的なメリットだけでなく、倫理的・法的な側面からの慎重な検討が求められます。
**元記事のアンカーリンク:** [ChatGPTが「社内Slackやメール」などを参照できる新機能「Company Knowledge」](https://japan.cnet.com/article/35242784/)
