導入文
AI技術の急速な普及に伴い、企業はAIスキルを持つ人材の不足という深刻な課題に直面しています。このスキルギャップを解消するため、Amazon Web Services（AWS）は、新しい生成AI認定資格と、実践的なスキル開発を目的とした複数の学習ソリューションを発表しました。本稿では、AWSが提供するこれらの新しい取り組みが、どのようにAIキャリアパスを構築し、業界の需要に応えようとしているのかを解説します。
AWSが提供する新たなAIスキル開発パス
新しいプロフェッショナル認定資格
AWSは、生成AIソリューションを本番環境で構築する開発者を対象とした新しい認定資格「AWS Certified Generative AI Developer – Professional」のベータ試験登録を11月18日から開始します。この資格は、クラウド経験が2年以上ある開発者が、基盤モデル、RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャ、責任あるAIデプロイメントに関する熟練度を証明するのに役立ちます。
実践的なスキルを証明するマイクロクレデンシャル
認定資格が概念的な理解を証明するのに対し、AWSは「マイクロクレデンシャル」という新しい形のスキル検証を導入します。これは、候補者が複雑なシナリオのトラブルシューティングを行い、実際のAWS環境で効果的なソリューションを実装するという、実践的な能力を証明するものです。最初の2つのマイクロクレデンシャルは、「AWS Serverless Demonstrated」と「AWS Agentic AI Demonstrated」であり、就職市場で即戦力となるスキルをアピールできます。
AIが学習プロセスを強化：Meeting SimulatorとCohorts Studio
知識だけでなく、それを伝えるコミュニケーション能力もAI時代には不可欠です。AWS Skill Builderの「Meeting Simulator」は、AIパワードのキャラクターとのリアルな会議シナリオを通じて、技術的な概念を異なる聴衆に明確に説明する練習を提供します。また、チームでの学習を促進する「Cohorts Studio」は、チームサブスクリプションの顧客向けに提供され、試験準備のための学習グループやAIブートキャンプの開催を可能にし、協調的なスキル開発を支援します。
元記事: Build your AI career path with AWS’s new certification and hands-on learning experiences
