著者：節約パパ

Googleは、最新モデルのGemini 3、画像生成モデルのNano Banana Pro、そして画期的なショッピング機能「Agentic Checkout」など、次々と新しいAI技術を発表し、私たちのデジタル体験を再定義しようとしています。

ニューヨークの病院で静かに導入が進むAI技術が、看護師たちの間で大きな波紋を呼んでいます。AIは医療の効率化を約束する一方で、現場の専門家たちはその導入プロセスと患者安全への影響について深刻な懸念を表明しています。

AI開発の分野では長らく、「モデルは大きければ大きいほど良い」という信念が支配的でした。しかし、Samsung AIの研究者による画期的な論文は、このパラダイムに挑戦しています。わずか700万パラメータという極小サイズの「Tiny Recursive Model (TRM)」が、巨大な推論LLM（大規模言語モデル）を複雑な推論タスクで凌駕するという驚くべき結果を示したのです。

AIエージェントは、その可能性にもかかわらず、セキュリティとインフラストラクチャのスケーラビリティという課題から、多くの企業で「パイロット段階」に留まっていました。しかし、Anthropicが主導するオープンソースプロジェクト「Model Context Protocol (MCP)」の最新仕様アップデートは、この状況を一変させようとしています。

欧州連合（EU）では、AI技術の急速な発展と並行して、データの主権とセキュリティに対する意識がかつてなく高まっています。特に、企業の基幹システムを担うSAPは、この課題に対応するため、「EU AI Cloud」という新たなアプローチを打ち出しました。

パナソニックホールディングス（HD）とパナソニックR&Dカンパニーオブアメリカは、画像生成AIで広く用いられる拡散モデルを応用したマルチモーダルAI「LaViDa」を開発しました。この技術は、図やグラフを含む複 […]

生成AIの導入が進む一方で、「出力が自社の文脈に合わない」「平準化された回答になりがち」といった課題に直面する企業は少なくありません。この課題に対し、ディー・エヌ・エー（DeNA）の子会社であるDeNA AI Link（ […]

AIの進化に伴い、その計算負荷は増大の一途を辿っています。この課題に対し、フィンランドのアールト大学を中心とする国際研究チームが、光の速度でAI演算を行う画期的な技術「POMMM（Parallel Optical Mat […]