# Cloudflareが明かすAIトラフィックの現状：クロールとクリックの乖離
## 導入
AI技術の急速な発展に伴い、インターネット上のトラフィックも大きく変化しています。特にAIボットによるウェブサイトのクロールは急増していますが、それが必ずしも実際のユーザーのクリックやサイト利用に繋がっているわけではありません。米Cloudflareが発表した最新の分析結果は、この「クロールとクリックの乖離」という新たな課題を浮き彫りにしています。
## 要約
Cloudflareの報告によると、AIボットによるウェブクロールは過去1年間で急増し、その約80%がAIモデルの学習を目的としています。しかし、これらのクロールが実際のユーザーのリファラル（参照元からの流入）に繋がるケースは極めて少なく、この現象を「crawl-to-click gap（クロールからクリックへのギャップ）」と定義しています。OpenAIのGPTBotやAnthropicのClaudeBotのシェアが拡大する一方で、ニュースサイトへのGoogleからのリファラルは減少傾向にあります。これは、AIがウェブを学習リソースとして活用する一方で、サイト運営者にとっては収益や集客に直結しないという課題を示唆しています。Cloudflareは、AI時代におけるトラフィックの新しい測定方法の必要性を訴え、サイト管理者がAIボットによるクロールと実際のユーザー誘導を明確に区別することの重要性を強調しています。
## 元記事
[Cloudflare、AI関連トラフィックを分析──「クロールとクリックのギャップ」に関するデータを公開](https://ledge.ai/articles/cloudflare_ai_traffic_crawl_to_click_gap)
