記事2: Google DeepMindの最先端天気予報AIモデル「WeatherNext 2」
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導入文
Google DeepMindとGoogle Researchは、これまでで最も高度で効率的な天気予報AIモデル「WeatherNext 2」を発表しました。この新しいモデルは、より正確で高解像度の地球規模の天気予報を、驚異的な速度で提供することを可能にします。
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要約本文
WeatherNext 2は、従来のモデルと比較して**8倍高速**に予報を生成でき、最大1時間ごとの高解像度での予測が可能です。このブレークスルーは、「Functional Generative Network (FGN)」と呼ばれる新しいAIモデリングアプローチによって実現されました。FGNは、モデルアーキテクチャに直接「ノイズ」を注入することで、物理的に現実的で相互に関連した予報を生成します。
このモデルの最大の特徴は、**数百もの可能なシナリオ**を予測できる点です。これにより、気象機関は最悪のシナリオを含む幅広い可能性に基づいて意思決定を行うことができます。物理ベースのスーパーコンピューターでは数時間かかる予測を、WeatherNext 2は単一のTPUで1分未満で生成できます。
WeatherNext 2は、気温、風、湿度などの変数とリードタイム（0〜15日）の**99.9%**で、以前の最先端モデルであるWeatherNext Genを上回るスキルを示しています。この技術は、すでにGoogle検索、Gemini、Pixel Weather、Google Maps PlatformのWeather APIに統合されており、今後数週間でGoogleマップの天気情報にも活用される予定です。
