# GPUの「液冷」必須に AIデータセンター、熱対策急げ
## 導入文
AI技術の急速な進化に伴い、データセンターにおけるGPUの発熱問題が深刻化しています。従来の空冷システムでは対応しきれない状況となり、新たな冷却技術として「液冷」が注目されています。本記事では、AIデータセンターにおける液冷技術の必要性と、その導入がもたらす影響について深掘りします。
## 要約本文
AIの演算処理を担うデータセンターでは、NVIDIAの最新GPUを搭載したAIサーバーの消費電力がラックあたり100kWを超えるなど、その発熱量が飛躍的に増大しています。この状況は、従来の空冷システムではもはや効率的な冷却が困難であることを示しており、新たな熱対策が喫緊の課題となっています。そこで、半導体を水や油で直接冷却する「液冷」技術が、次世代の冷却ソリューションとして脚光を浴びています。
液冷技術は、空冷に比べてはるかに高い冷却効率を誇り、AIデータセンターの安定稼働と性能維持に不可欠な要素となりつつあります。これにより、AIサーバーの高密度化やさらなる高性能化が可能となり、AI技術の発展をさらに加速させる基盤が築かれると期待されています。液冷の導入は、データセンターの設計や運用にも大きな変革をもたらし、エネルギー効率の向上や運用コストの削減にも寄与する可能性があります。
## 元記事
[GPUの「液冷」必須に AIデータセンター、熱対策急げ](https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03322/090400001/)
