# Meta、スーパーインテリジェンス追求のためAIグループを再編
## 導入
Meta Platforms Inc.が、スーパーインテリジェンスの追求を加速するため、新たに形成されたAIグループを4つの異なるチームに再編しました。これは、同社がAI分野で獲得した多額の投資と人材を最大限に活用するための試みです。
## 記事要約
### 新体制の概要
Bloomberg Newsが入手した内部メモによると、Metaは新たに「Meta Superintelligence Labs（MSL）」と呼ばれるAIグループを設立し、これを4つの部門に分割しました。新体制は、最近Metaの最高AI責任者（Chief AI Officer）に就任した元Scale AIのCEO、アレクサンドル・ワン（Alexandr Wang）氏が主導しています。ワン氏は、スーパーインテリジェンスの実現には「研究、製品、インフラ」の主要分野に組織を集中させる必要があると述べています。
MSLの4つの部門は以下の通りです。
* **TBD Lab**: ワン氏が率い、MetaのAIアシスタントの基盤となるLlamaツールを含む大規模言語モデルを監督します。
* **FAIR (Fundamental AI Research)**: 10年以上にわたり社内に存在するAI研究ラボで、長期的なプロジェクトに焦点を当てています。
* **Products and Applied Research**: 元GitHubのCEOであるナット・フリードマン（Nat Friedman）氏が率い、モデルと研究成果を消費者向け製品に組み込む役割を担います。
* **MSL Infra**: MetaのAIへの野心を支えるために必要な高価なインフラに焦点を当てます。
### MetaのAI戦略と課題
MetaのCEOであるマーク・ザッカーバーグは、人間よりも優れたタスクをこなせるAI技術であるスーパーインテリジェンスの達成を目標としており、そのための人材とインフラに数千億ドルを費やすと予想しています。Metaは、競合他社から多くのトップAI研究者を引き抜くために多額の報酬を費やしてきました。
しかし、MetaのAI部門は過去数年間で何度かリーダーシップの変更を経験しており、OpenAIやGoogleといった競合他社に追いつくために、今年だけでも複数の変更が行われています。MSLが6月に発表される前は、FAIR、AI製品グループ、生成AI製品と研究に焦点を当てたAGI基盤チームの3つの主要なAIチームがありました。
### 今後の展望
今回の再編は、MetaがAI分野でのリーダーシップを確立し、スーパーインテリジェンスという野心的な目標を達成するための重要な一歩と見られています。組織の再編により、研究開発から製品化、そしてそれを支えるインフラまで、AI開発の各側面がより効率的に連携することが期待されます。この動きが、MetaのAI製品の進化と市場競争力の強化にどのように貢献するかが注目されます。
## 元記事リンク
[Meta Restructures AI Group Again in Pursuit of Superintelligence](https://finance.yahoo.com/news/meta-restructures-ai-group-again-163342766.html)
