記事3: Microsoftのゲーム向け生成AIモデル「Muse」がクラシックゲームを蘇らせる可能性
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導入文
Microsoftの研究部門は、ゲームプレイのアイデア出しにおける「ブレークスルー」となる新しい生成AIモデル「Muse」を発表しました。このモデルは、ゲーム開発に革命をもたらすだけでなく、古くなったハードウェアに縛られてプレイできなくなった**クラシックゲームを蘇らせる**可能性を秘めています。
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要約本文
Museは、Microsoft Research LabとXbox子会社のNinja Theoryが共同で開発した「World and Human Action Model (WHAM)」です。このモデルは、Ninja Theoryのマルチプレイヤーシューター『Bleeding Edge』のプレイヤーの操作データなど、約7年分の継続的な人間のゲームプレイに相当する訓練データを使用して、3Dゲームの世界を詳細に理解する新しいタイプのモデルとして作成されました。
Museは、コントローラー操作などの事前にプログラムされた基準に基づいて、**最大2分間の仮想ゲームプレイシーケンス**を生成できます。MicrosoftのゲームAI担当副社長であるファティマ・カーダー氏によると、MuseはすでにXbox Game Studiosのファーストパーティゲームから得られた訓練データを用いて、「リアルタイムでプレイ可能なAIモデル」の開発に社内で使用されています。
カーダー氏は、Museがクラシックゲームを保存し、更新する方法として利用できる可能性を示唆しています。ハードウェアの老朽化によりプレイできなくなったクラシックゲームを、Museの技術によって**最適化し、より多くのプレイヤーがアクセスできるようにする**探求が進められています。これは、ゲームの保存と体験の方法を根本的に変える可能性を秘めた、画期的な取り組みです。
