# MIT研究：AIツール導入企業の95%が投資回収ゼロ
## 導入
マサチューセッツ工科大学（MIT）の新たな研究により、AIツールを導入した企業の95%が投資から何の利益も得ていないことが明らかになりました。これは、世界中の企業がコスト削減と利益向上を目指してAIシステムを導入する中で、衝撃的な結果と言えます。
## 詳細
「The GenAI Divide: State of AI in Business 2025」と題されたこの報告書は、300のAI導入事例を調査し、約350人の従業員に聞き取り調査を行いました。その結果、企業が生成AIに300億ドルから400億ドルを投資しているにもかかわらず、95%の組織が投資から「ゼロリターン」しか得ていないことが判明しました。
ChatGPTやCopilotのようなAIツールは広く採用されていますが、統合されたAIパイロットのわずか5%しか数百万ドルの価値を生み出しておらず、大多数は測定可能な損益への影響がないまま停滞していると報告されています。80%以上の組織がAIを試行またはパイロット導入しているものの、これらのツールは主に個人の生産性を向上させるものであり、損益パフォーマンスには貢献していないと指摘されています。
投資が失敗に終わった原因は、AIモデルが効率的に機能しないことではなく、既存のワークフローに適応させるのが難しいことにあるとされています。また、技術を導入する企業は、従業員の「学習ギャップ」にも直面しており、企業幹部はAIモデルのパフォーマンスを非難しているものの、実際の問題は適応と人材育成にあると考えられます。
最近の事例として、タコベルの最高デジタル・技術責任者であるデーン・マシューズ氏は、ドライブスルーレストランでのAI導入を減速させていると述べました。これは、AI技術が逆効果であることが判明したためです。マシューズ氏は、特にレストランが混雑している場合、人間が注文を取る方が適している時があると認めています。
### AppleがAIの誇大広告を否定
今年6月、Appleは、新時代のAIモデルが思われているほど賢くない可能性があると主張する研究を発表しました。「思考の幻想：問題の複雑さのレンズを通して推論モデルの強みと限界を理解する」と題されたこの研究では、Claude、DeepSeek-R1、o3-miniのような推論モデルは実際には全く推論しておらず、単にパターンを非常によく記憶しているだけだと主張しています。
Appleは、これらのモデルはパターンを一致させることができる場合にはうまく機能するが、質問が変更されたり、複雑さが増したりすると、完全に崩壊すると述べています。これは、AIが真の知能を持っているというよりも、既存のデータパターンを認識し、再現する能力に長けていることを示唆しています。
[元記事](https://www.ndtv.com/offbeat/95-organisations-get-zero-return-from-using-ai-tools-mit-study-shows-9193724)
