NVIDIAがオープンモデルの常識を覆す：Nemotron 3ファミリーが実現する「超効率」AI ## 導入文 AI開発の最前線で、NVIDIAが新たなオープンモデルファミリー「Nemotron 3」を発表しました。このモデル群は、特に効率性とスケーラビリティに焦点を当てたMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用しており、AIの活用コストとパフォーマンスの常識を塗り替える可能性を秘めています。 ## Nemotron 3ファミリーの革新性 Nemotron 3ファミリーは、Nano、Super、Ultraの3つのサイズで構成されています。中でも注目すべきは、最も小型の**Nemotron 3 Nano**です。このモデルは、300億のパラメータを持ちながら、同時にアクティブになるのはわずか30億パラメータというハイブリッドMoE設計を採用しています。 ### 超効率化を実現するNanoモデル Nemotron 3 Nanoの最大の特長は、その驚異的な効率性です。前世代のNemotron 2 Nanoと比較して、**トークンスループットが最大4倍に向上**し、推論トークン生成コストを最大60%削減します。これは、ソフトウェアのデバッグ、コンテンツの要約、AIアシスタントなどのタスクにおいて、大幅なコスト削減と高速化を意味します。さらに、100万トークンのコンテキストウィンドウを持つことで、長大なマルチステップタスクにおいても高い精度と情報保持能力を発揮します。 ### 大規模モデルとエージェントAIへの応用 Nemotron 3 Super（約1000億パラメータ）とNemotron 3 Ultra（約5000億パラメータ）は、より複雑なAIアプリケーション向けに設計されています。Superは、低遅延で複雑なタスクを達成するために連携する多数のエージェントが必要なマルチエージェントシステムに優れています。Ultraは、深い調査と戦略的計画を必要とする高度な推論エンジンとして機能します。これらの大規模モデルは、NVIDIA Blackwellアーキテクチャ上の超効率的な4ビットNVFP4トレーニング形式を使用しており、メモリ要件を大幅に削減し、トレーニングを高速化しています。 ## まとめ Nemotron 3ファミリーは、開発者が特定のワークロードに合わせて最適なオープンモデルを選択できる柔軟性を提供します。特にNanoモデルの登場は、AIの民主化をさらに加速させ、より多くの開発者が高性能かつ低コストでAIを活用できる未来を示唆しています。 [元記事へ](https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-debuts-nemotron-3-family-of-open-models) — ## 元記事情報 – [元記事](https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-debuts-nemotron-3-family-of-open-models)